今天金程CFA小編給大家講一講兩會2020提出最近一直很火的地?cái)偨?jīng)濟(jì)。
兩會總理一為地?cái)偨?jīng)濟(jì)站臺,地方就積極響應(yīng),從成都開始已經(jīng)有眾多地方跟上。
截至目前,至少已經(jīng)有上海、濟(jì)南、南寧、鄭州、南京、成都、合肥、廈門、陜西、遼寧、江西、甘肅、長春、杭州、長沙、石家莊、南寧、青島、宜昌、黃岡、德陽、攀枝花、廣安、南充、資陽、遂寧、彭州等27地紛紛明確鼓勵發(fā)展地?cái)偨?jīng)濟(jì)。
看看你家上榜沒。
emm,地?cái)偨?jīng)濟(jì)儼然成了經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的排頭兵。
也是,畢竟現(xiàn)在再不擺攤,生活就要擺我們一道了。
為何?失業(yè)問題是目前政府面臨的頭等大事,而地?cái)偨?jīng)濟(jì)可以快速提高居民就業(yè),擺個(gè)攤,再不濟(jì)也能混口飯吃,混好了年入百萬不是夢,小小地?cái)傄灿写竽芰俊?/p>
可根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示,今年一季度我國登記失業(yè)率是3.66%,相比去年而言不增反降,介個(gè)是咋回事。
經(jīng)濟(jì)增長和勞動力市場的發(fā)展不是同步的,就業(yè)和失業(yè)指標(biāo)具有滯后性,往往是經(jīng)濟(jì)先下行,企業(yè)支撐不住才會開始裁員。
一季度經(jīng)濟(jì)增長-6.8%,那么可以認(rèn)為一季度失業(yè)率不是較高的,有可能在二季度或三季度失業(yè)率才會達(dá)到峰值,所以,上頭才會這么著急。
看看人家美國,都飆到15%了,難怪群情激奮,打砸搶呢,除了黑人被警察鎖喉致死的事件因素之外,最重要的是飯碗都沒了,那就鬧唄。
前兩天下班的路上,看到一個(gè)城管把車停到路邊,把小販的電子秤拿下來還給了后面跟上的兩位大媽,大媽口中滿是感謝,當(dāng)時(shí)還納悶,難道城管大哥良心發(fā)現(xiàn)?
不料,今天“昔日計(jì)劃生育今催生,昨日城管今發(fā)展地?cái)傤I(lǐng)指標(biāo)”就上了頭條。
向來不安分的股市也來跟風(fēng)了,幾毛錢的五菱神車暴拉120%,搖身一變成了仙股龍頭。陸續(xù)“地?cái)偢拍?rdquo;股紛紛跟上。
慎跟,小心吃面。
面對今年大學(xué)生的就業(yè)形勢,不少人喊出了“地?cái)倓?chuàng)業(yè)”的口號,回想一下,我們之前可能誤會了總理所說的大眾創(chuàng)業(yè),總理的意思是讓大家都做點(diǎn)副業(yè),比如擺個(gè)地?cái)偂?/p>
攤多了,競爭就更激烈了,縱使你有五菱神車、會吆喝,也要會點(diǎn)經(jīng)營之道。
比如,支個(gè)賣餅攤,你知道你出一次攤需要備多少貨嗎,多了怪麻煩,少了少掙錢,畢竟賣餅這東西就飯點(diǎn)那幾個(gè)小時(shí)。
那到底該怎么估量呢,畢竟以前也沒什么擺攤經(jīng)驗(yàn)。 >>>點(diǎn)我了解更多金融熱點(diǎn)
來吧,教你一個(gè)泊松分布,臨時(shí)現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣。
啥是泊松分布,泊松分布是指某段連續(xù)的時(shí)間內(nèi)某件事情發(fā)生X次的概率是多少。
比如你白天需要上班,只能晚上出攤倆小時(shí),你想知道這倆小時(shí)大概能賣多少餅,方便備貨。
當(dāng)然前提我們假設(shè),賣餅這件事只有賣出和沒有賣出這兩種結(jié)果,而且賣出和沒賣出之間彼此是隨機(jī)且獨(dú)立的,就是這次賣出跟上次賣出沒什么關(guān)系(不考慮團(tuán)購哈)
因?yàn)橹皼]啥經(jīng)驗(yàn),所以你就去找了下這條街上的競爭對手張大爺,張大爺買的是蔥油餅,你賣的是燒餅,所以嚴(yán)格來說,沒有直接的沖突哈。
你先去張大爺那里買了個(gè)蔥油餅,邊吃邊聊,問張大爺:你這大熱天的這么辛苦,這飯點(diǎn)一個(gè)小時(shí)能賣多少個(gè)餅,大爺看你是個(gè)年輕小伙子,也沒啥隱瞞,就說5個(gè)左右吧(方便講解寫少點(diǎn)),打探到機(jī)密信息,趕緊溜。
幸虧你知道泊松分布,于是就開始在一張白紙上先寫下泊松分布的計(jì)算公式
PS:λ為單位時(shí)間內(nèi)時(shí)間發(fā)生事件A次數(shù)的平均值,K為單位時(shí)間內(nèi)時(shí)間發(fā)生事件A的次數(shù)。P(X=k)為單位時(shí)間內(nèi)事件A發(fā)生k次的概率是多少。
然后你就想,一個(gè)小時(shí)平均能賣5個(gè),兩個(gè)小時(shí)也就是平均能賣10個(gè),那我先算一下,兩個(gè)小時(shí)賣15個(gè)的概率是多少,也就是說λ=5×2=10,k=15。
可這怎么算呢,不急,咱有金融計(jì)算器,計(jì)算什么的都不是問題。
掏出金融計(jì)算器,帶入公式,一頓操作,結(jié)果如下:
你可能會說,計(jì)算這個(gè)有啥用呢,為啥一定要是15呢?
別急,你想知道需要備多少貨,就必須要知道兩個(gè)小時(shí)平均能賣多少燒餅,你已經(jīng)知道了兩個(gè)小時(shí)平均能賣10個(gè),那我就準(zhǔn)備10個(gè)不就得了,大部分人都是這么想。
可是萬一賣脫銷了,差的很多怎么辦,畢竟出一次攤不容易,既然咱有會泊松分布,就盡量精確些。
那你就想著多準(zhǔn)備些吧,那多多少合適呢,所以暫且就多5個(gè)吧,也就是先算15個(gè)的理由。
那我知道這個(gè)概率有什么用呢,根據(jù)累計(jì)概率密度函數(shù)和泊松分布在λ=10的情況下大致的概率分布圖。
可以看到,如果每天準(zhǔn)備15個(gè)燒餅的話,那么足夠賣的概率就是把前15個(gè)的概率加起來。
這樣95.81%的情況夠用,偶爾賣缺貨也有助于品牌形象。
當(dāng)然如果先把紅色概率累加起來太麻煩,也可以先把藍(lán)色部分的概率累加起來,用100%減去,也可以得到紅色部分總共的概率。
腦門一拍,齊活,就備15個(gè)吧,開工!
好好學(xué)習(xí)吧,不然以后燒餅都沒得賣。。。
ps:不止是賣燒餅,賣其他的都可以這么算,賣的越多,越準(zhǔn)確。
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